随着工业4.0的到来,互联网的不断发展衍生了现代数字化工厂,工厂生产可视化管理成了热门话题,可视化工厂通过对物体进行检测,可以仿真场景,直接对工厂设备、人、流程等进行检测,为企业提升经营管理能力,助力传统工业实现信息化、数字化、智能化转型,极大的提高了工厂的生产效率。
一、工序流转监测
1、产线仿真
融合人工智能、数字孪生技术,以真实厂房生产线的仿真场景为基础,对各个工段、重要设备、运转流程等进行复原,实时反映产品生产流程、运行状态、生产进度等。
2、流程监测
对产品交付作业流程进行可视化监测,针对订单漏排、交期临近等情况进行预警告警,辅助管理者降低交付风险,实现厂区工序流转的全方面监控管理。
3、质量监测
集成各质量检测系统数据,对进料、在制、成品、发货等不同环节进行层层监测把控,辅助进行生产质量纠正和追溯。
二、生产数据监测
1、数据可视化
集成mes系统、工厂各类产品生产数据,对产品计划生产量、实际生产量、成品数量、残次品数量、产品库存量等进行可视化监测。
2、可视化预警
对交付延期、残次品数量超标、库存告急等各类情况进行可视化预警告警。
三、设备运维监测
1、数字孪生
对厂区各类设备、设施进行三维建模,真实复现设备设施外观、结构、运转详情。
2、设备感知
集成视频监控、设备运行监测以及其他工业物联网具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器实时上传的监测数据,对各类设施具体位置、类型、运行环境、运行状态进行监控,可实时查看设施的详细资料、修缮记录、视频监控画面等信息。
3、异常告警
设备运行异常(故障、短路冲击、过载、过温等)实时告警、辅助管理者直观掌握设备运行状态,及时发现设备故障问题、及时进行设施抢修,最快时间恢复生产。
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